ทำไมควรเรียนต่อสาย Data Analytics

สถิติสรุปมาว่า ถ้าทำงานในสาย Engineering ทั่วไป อัตราการแข่งขันสูงถึง 400 ต่อ 1 แต่สาย Data Analytics อัตราการแข่งขันคือ 10 ต่อ 1 

อยากให้น้องเข้าใจก่อนว่าสาย Data Analytics คืองานที่เข้าไปทำแล้วเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นมูลค่า เปลี่ยนตัว data เป็น insights แล้ววิเคราะห์ออกมาเป็น action plan 

การที่น้องไปเรียนสาย Data Analytics เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลตรงนี้ออกมา แล้วนำข้อมูลมาเสริมหรือต่อยอดในแผนธุรกิจ

3 เหตุผลที่ควรเรียนต่อสาย Data Analytics 

#1 เป็นสายที่กำลังอยู่ในสายอาชีพ High Demand 

น้องอาจได้ยินศัพท์สายอาชีพใหม่ๆ ช่วงนี้คือ Data Scientist คนที่วิเคราะห์ข้อมูลออกมาเป็นมูลค่าแล้วต่อยอดไปทำแผนธุรกิจ ซึ่งเรียกว่าเป็น Future of work  โดยบริษัทที่ปรึกษา McKinsey ได้สรุปมาว่า อีก 10-30 ปีข้างหน้า อาชีพในอนาคต คืออาชีพที่อยู่ในสาย data เรียนตอนนี้มีงานรองรับแน่นอน 

บริษัทต่างๆ เช่น Ais, True, Facebook บริษัทพวกนี้มีข้อมูลเยอะมาก ข้อมูลปัจจุบันที่บริษัทเอาไปใช้แค่ 5% บริษัทเลยอยากได้ Data Analyst, Data Scientist เข้ามาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลและเปลี่ยนข้อมูลเป็นมูลค่าให้ได้

#2 รายได้และค่าตอบแทน

งานสาย Data Analytics, Data Scientist เป็นสายที่ High salary อยู่ตอนนี้ ถ้าเปรียบเทียบกับฝั่งอเมริกา พี่ดูข้อมูลของ Glassdoor เป็นบริษัทที่เก็บข้อมูลเรื่อง Database ของ Employment ที่ใหญ่มากของอเมริกา เวลาหางาน อยากรู้ว่าเงินเดือนเท่าไหร่ น้องๆคนไหนสนใจงานในอเมริกาลองเข้าไปดูได้เลย

ถ้าจบสาย Data Analytics เงินเดือนทั้งปีอยู่ที่ประมาณ 90,000-100,000 เหรียญ (เงินไทย 3.3–3.4 ล้านบาท) รายได้ต่อเดือนประมาณ 200,000-300,000 บาท เป็น starting salary ถ้าเทียบกับ starting salary ที่มาจากสาย Business, Consultant สายทางด้านธุรกิจ starting salary ของอเมริกาจะอยู่ที่ 50,000–70,000 เหรียญต่อปี (เงินไทย 1.5–2 ล้าน หรือ 100,000 บาทต่อเดือน)

ด้านฝั่งไทย ถ้าเป็นเด็กจบใหม่ที่กลับมาทำงานที่ไทย เงินเดือนอยู่ที่ 30,000-50,000 บาท ซึ่งถือว่าเยอะกว่าสาย Business เพราะสาย Business จะเริ่มที่ 20,000-25,000 บาท ถ้าทำงานไปสัก 3-5 ปี เงินเดือนจะอยู่ที่ 60,000-100,000 ถ้าทำงาน 5 ปีขึ้นไป เงินเดือนอยู่ที่ประมาณ 100,000-250,000 บาท 

#3 ได้ Work Visa ที่อเมริกา 3 ปี

Data Analytics เรียกว่าอยู่ในสาย stem คือ Science Technology, Engineering, Mathematics อเมริกาอยากส่งเสริมสายนี้ เพราะคนอเมริกาส่วนใหญ่จะเรียนสาย Business, Law มากกว่า

ถ้าเรียนสายอื่นที่ไม่ใช่สาย stem work visa ปกติจะได้ 1 ปี เรียนจบแล้วทำงานต่อได้อีก 1 ปี แต่ถ้าเรียนสาย stem ซึ่งมี Data Analytics อยู่ในสายนี้ด้วย น้องจะได้โอกาสทำงานที่นี่ 3 ปี ซึ่งได้เปรียบกว่าสายอื่น

สำหรับใครที่อยากเรียนโปรแกรม Business Analytics, Data Science, Master’s in Finance, Engineering, Marketing 


รับเคล็ดลับเรียนต่อฟรี ส่งถึงมือทุกสัปดาห์ 

น้องๆที่จะสมัคร ไปเรียนต่อ MBA หรือ Master’s Degree สายอื่น อย่าพลาด
ปรึกษาฟรี!!!! คลิกเลย FREE CONSULTATION
ฟังเรื่องราวความสำเร็จของนักเรียน MTU คลิกเลย

บทความที่เกี่ยวข้อง

EP20: 7 ข้อที่ต้องบรีฟกับ RECOMMENDER

ส่วนใหญ่ Recommender จะเป็นหัวหน้า ผู้จัดการหรือลูกค้าที่มีเวลาน้อยมาก แต่เป็นคนสำคัญมากๆที่จะช่วยให้เราติด Top-U  แล้วน้องๆควรบรีฟกับ Recommender ยังไง ให้เข้าใจตรงกัน ครูพี่เจส ภัคศิกร ทับทิมทอง อดีต Admissions Committee ที่ Kellogg, Northwestern University และเป็นผู้บริหารบริษัท Mission To Top U

Read More »

5 Types of MBA Essays

มารู้จักกับ 5 ประเภทของ MBA Essays ที่มักจะถูกถามเวลาทำ MBA Application กันค่ะ การเขียน Essay เป็นสิ่งที่แสดงให้เห็นว่าผู้สมัครนั้นมีจุดเด่นแตกต่างจากผู้สมัครคนอื่นๆอย่างไรบ้าง ดังนั้นน้องๆ ควรจะให้ความสำคัญและแบ่งเวลาให้เหมาะสมกับการทำ Essay ด้วยค่ะ บทความนี้พี่ๆ แบ่งประเภทของ MBA Essay เป็น 5 แบบด้วยกันค่ะ 1. Goals

Read More »
Scroll to Top